近日，中國北方工業(yè)有限公司振華石油東巴油田項目近日成功完成AI大模型在油田現(xiàn)場的本地化部署，并在伊拉克油田范圍內首次應用于單井監(jiān)測與智能診斷，邁出了數(shù)智化管理的關鍵一步。 在傳統(tǒng)模式下，油井監(jiān)測需要巡檢員每天穿梭在井區(qū)，依靠經驗判斷油井運行狀況，發(fā)現(xiàn)問題后再回到作業(yè)區(qū)提交報告，往往容易錯失最佳處理時機。近年來，東巴油田項目積極響應全球能源行業(yè)數(shù)智化轉型趨勢，加快打造“智慧油田”，2024年已初步建成物聯(lián)網(wǎng)、油井在線可視化等平臺建設，實現(xiàn)了單井生產數(shù)據(jù)的實時采集與檢測，但受處理能力限制，系統(tǒng)觸發(fā)報警后，仍需要技術人員依靠人工經驗進行數(shù)據(jù)交叉驗證和根因分析。 DeepSeek大模型推出后，項目公司迅速確立了“深挖DeepSeek技術潛力，破解油田生產實際難題”的目標方向。針對跨境云計算網(wǎng)絡環(huán)境不穩(wěn)定及核心資產數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn)，科研團隊基于私有云系統(tǒng)構建了本地AI計算環(huán)境，有效提升數(shù)據(jù)本地存儲與低延遲智能分析能力。在此基礎上，結合油田生產特點，定制優(yōu)化業(yè)務場景知識與關鍵詞，使DeepSeek-R1能夠精準理解油田運行邏輯，實現(xiàn)了業(yè)務的深度融合。運用AI大模型后，依靠24小時不間斷監(jiān)測，將問題發(fā)現(xiàn)時間縮短至分鐘級，并基于實時監(jiān)測數(shù)據(jù)對生產場景進行智能判斷與風險分級，生成最優(yōu)處理建議。同時依托手機APP集成，使技術人員能夠第一時間獲取信息，提升響應速度。試點運行以來，故障誤判率降低30%，響應時間縮短40%，人工巡檢工作量減少30%，運行效率提升20%。在近期的油田技術交流會上，伊方代表高度評價該項創(chuàng)新在提升油田安全與管理效率方面的作用，并建議在更多產能區(qū)塊推廣應用。展望未來，東巴油田項目將持續(xù)深化人工智能技術在智慧油田建設中的應用，全面推進AI與生產管理的深度融合，強化科技創(chuàng)新核心驅動力，助力“一帶一路”能源合作邁向數(shù)智化發(fā)展新階段。 來源/北方公司振華石油 文/梁立文、余港
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